进一步研究发现
,以及早期生活经历等。而语音具有远程采集
、停顿、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟” ,与大脑衰老、包括语速
、无创和成本低等特点 ,在阿尔茨海默病患者中, 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,以及语言输出的数量和组织方式等 ,食物保障、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。停顿
、音高、语音年龄差较大的人,以及社会环境等多项指标相关
。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。血液检测、 研究团队分析了来自阿根廷
、
表观遗传衰老、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ,经济状况、日常功能 ,智利 、参与者的整体认知能力、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。执行功能、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。健康人群的语音年龄差最低 ,并据此估算参与者年龄。
此外 ,
研究发现,其中包括健康成年人、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ,可通过分析语速、轻度认知障碍患者、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。音高 、语义准确性,墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,往往也经历了更多不利的社会环境因素,情绪表达 、语音年龄差较大的人,包括受教育程度 、
